二维机器视觉与三维机器视觉对比

  在过去,机器视觉通常指的是二维视觉系统即通过摄像机拍摄一张平面照片,然后通过图像分析或比较来识别物体,可以看到物体上的一个平面特征,可以用于缺失/呈现检测,离散目标分析模式对齐,条形码检查和光学字符验证,以及各种基于边缘检测的二维几何分析。下面我们来了解一下,二维机器视觉与三维机器视觉的对比。机器视觉

  二维视觉

  由于二维视觉无法获得物体的空间坐标信息,因此不支持与形状有关的测量,如物体的平整度、表面角度、体积或区分同一颜色物体的特征,或具有接触面的物体位置之间的测量。二维视觉测量物体的对比度,这意味着测量的精度,它特别依赖于光照和颜色/灰度的变化,并且易受不同光照条件的影响。

  三维视觉

  总结,业界认为,从2D到3D的转变将成为第四次革命,从黑白到彩色,从低分辨率到高分辨率,从静态图像到电影。三维机器视觉随着对精度和自动化需求的增加,越来越受欢迎。

  与2D相比,3D机器视觉具有以下优点:

  1、在线检测快速运动目标以获得形状和对比度

  2、减少因手工检查而产生的错误

  3、99%以上的零部件在线质量控制

  4、尽量减少检查周期和召回

  5、大限度地提高生产质量和产量

  6、对比度是恒定的,是检查低对比度物体的理想方法。

  7、对小照明变化或环境光不敏感

  8、对大对象检测设置多传感器更简单。