机器视觉在工业制造验证了生产过程的质量

　　机器视觉系统有助于增强产品的图像，以查看未被检测到的特征，或为测量目的分析图像数据。根据这些信息作出的决定往往与质量有关，这取决于它们的形状或大小。下面我们将了解机器视觉在工业制造验证了生产过程的质量。

　　产品产生质量不断提高

　　对今天的大多数产品来说，检验是必要的。机器视觉可以通过提高生产过程的生产率和准确性以及降低系统操作员的成本来增加价值。今天，从汽车到纸加工到食品和饮料包装等行业都在依靠机器视觉来检测产品，提高产品质量。

　　机器视觉广泛应用

　　业界专家预测，在未来20至50年内，机器视觉将成为所有行业的一个普遍因素，几乎所有生产的产品都将通过机器视觉系统进行检测。机器视觉在制造过程中越来越多地被使用，而不仅仅是在验证的质量。分阶段构建的产品可以从整个过程中的检测中得到很大的好处。

　　电子元件检测

　　电子元件从初始硅片到封装芯片的许多阶段。使用机器视觉，公司可以发现坏零件，并在制造链的早期消除它们，这样剩余的生产阶段就不会在注定有缺陷的零件上执行。每一个生产阶段都有一个与之相关的单位成本，所以如果一个公司能尽早消除坏的零件，就可以节省成本，提高效率。

　　机器视觉系统降低成本

　　由于高性能处理器的成本降低以及传感器、照相机、激光、嵌入式系统和照明方法的改进，实现机器视觉系统的成本大大降低。随着质量倡议和“更好、更快、更便宜”的不断鼓噪，现在可能是时候看看机器视觉，并确定集成机器视觉检测系统是否应该成为质量改进计划的一部分。

　　根据机器视觉系统的进展的报告，机器视觉系统正在成为生产过程和质量控制中人类劳动之外的一种优越的替代方案，人们非常渴望创造精益和灵活的制造系统。视觉系统凭借其提供高精度同时确保生产线批量生产的能力，也成为高效的质量控制工具。

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