机器视觉系统怎么检测产品表面瑕疵缺陷

　　机器视觉是一种基于图像处理方法的技术，它将图形信号传输到数字信号，实现对尺寸或缺陷类型等合格和负参数的识别。下面我们通过本文来了解一下机器视觉系统怎么检测产品的外观表面缺陷。

机器视觉对比

　　与计算机视觉不同的是，机器视觉另一方面，使用数字输入和输出来操纵机械部件。依靠机器视觉的设备通常应用于产品表面瑕疵缺陷检测，在产品检验中，他们经常使用数码相机或其他形式的自动视觉来执行操作人员的任务。图像采集对于机器视觉系统来说是非常重要的，因此图像机器部件须包含一个摄像机接口和一个处理器以及采集工具。当这三个组件组合成一个设备时，我们称它为智能相机或智能相机。

　　现在我们有了智能相机，下一步，我们需要一些额外的组件来完成系统。输入输出硬件机构，镜头，LED光源，图像处理程序，传感器检测和触发图像采集和拒绝机制。虽然所有这些组件都有各自的功能，但在机器视觉系统中，它们在一起工作时仍然扮演着独特的角色。

视觉系统产品检查解析

　　首先，传感器检测产品是否存在或者有表面瑕疵缺陷。如果确实有一个产品经过传感器，传感器将触发一个照相机来捕获影象，以及突出显示关键功能的光源。接着，一种名为帧抓取器的数字化设备将摄像机的图像转换成数字输出，然后将其存储在计算机内存中，以便通过软件进行操作和处理。

　　为了处理图像，计算机软件须执行几个任务。首先，将图像的分级简化为简单的黑白格式。然后，利用系统软件对图像进行分析，根据机器视觉系统预定的准则识别瑕疵缺陷和合适的分量。在对图像进行分析之后，产品将通过或不通过基于机器视觉系统的发现。

　　盈泰德科技是一家有着多年机器视觉检测设备的研发制造生产商，如果您对在方面有兴趣，我们十分欢迎您来咨询，即便我们没有达成合作，我们也会尽力为您服务。