IBM认知视觉检测技术的缺陷检测

快盈lV入口500万当前，随着视觉可视化技术的快速发展，传统依赖于人来完成的产品缺陷检测过程正在逐步被更加先进的智能化视觉系统所替代。同时，作为推进工厂智能化的重要手段，视觉检测技术应用的逐步落地，也在引发制造企业对视觉检测技术的关注。

　　制造业传统质检手段面临的挑战

快盈lV入口500万在制造业，传统的产品质检过程基本都是依赖于人来完成，依据人员的经验来检测和判断产品是否合格或能进入到下一道工序。但随着业务量的增多，依赖人员的产品质检方式正在面临巨大的挑战。

快盈lV入口500万首先，业务量的不断增加需要企业招聘更多的质检人员参与进来才能保证产品的质量。但这会较大的增加人力成本投入，通常情况下，由于质检岗位价值体现度不高，职位的吸引力比较低，招工异常困难。

快盈lV入口500万其次，由于人工质检容易受到个人情绪、态度以及经验的影响，很难保证很高的产品合格率，而且传统质检设备存在准确率低、误报率高和灵活性差等问题。

第三，数据价值无法得到充分的发挥。由于传统质检大多依赖于人工来完成，很多有价值的数据无法及时进行采集，数据没有被记录，就无法对检测过程的数据进行有效分析，影响工艺的改进。

因为传统的依赖人工的质检进程存在诸多问题，即影响功率也提高了成本，更无法经过对检测进程数据的收集来改善产品设计工艺和质量，严重制约了企业市场竞争力的提高。因此，在智能化技能不断融入到制作业的大趋势下，使用先进的认知视觉检测技能替代人来完结产品质检进程已经成为制作企业的一致。

　　IBM为制造业质检过程赋能

针对传统制造企业质检过程面临的挑战，IBM利用可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检快盈lV入口500万方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。

与目前制造企业关注的机器视觉检测技术有所不同，IBM认知视觉检测技术不断能根据质量缺陷标注来分离不合格的产品，还可以对存在的质量问题进行自动标注和反馈，通过不断的标记来训练模型，并将更新的模型反馈到产线上的边缘分析系统，进一步提升产品检测的准准度。

IBM认识视觉检测系统部署在工厂的产线边，通过产线上的物品进行拍摄，获取产品的立体三维图像实时检测与分析，同时将图像以及检测结果反馈给生产执行系统与设备。

　　检测流程

大约的检测流程：IBM知道视觉检测体系对产线上的产品进行全方位的立体摄影，由边线剖析体系对相片进行实时的剖析，以判别产品的是否存在质量问题。同时，后台的中央练习体系也会及时的获取拍照的相片，经过对存在质量问题的产品进行符号来练习模型，将更新的模型再反应到边际剖析体系，完结信息的闭环。在这一进程中，剖析结果都会由人工复判和审阅。

快盈lV入口500万IBM认知视觉检测体系的使用优势也较为显着。首先是利用体系替换了人来完结产品质量检测进程，较大的下降了企业对之间人员的需求，并下降了本钱。其次，体系具有智能化的处理才能。可以依据现有的符号和检测进程数据来练习模型，完结碰到新的质量问题能主动符号并反应到产线边的边际剖析体系，进一步提升产品检测的质量。

　　轿车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造

快盈lV入口500万以某轿车为例，IBM为这家轿车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测体系替代人来完完结对轿车表面喷漆质量的检测。在为施行IBM体系之前，该轿车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果较为不抱负。但在施行IBM认知视觉检测体系后，经过体系的不断的自主性优化，仅用了一个月时刻就将误报率下降为0，检出率提升到98，而且从本钱投入和功率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的改变。

除此之外，IBM还能完结对液晶面板、半导体、集成电路、微电子、装备制作、精密仪器等职业产品进行检测，并在服务于这些职业企业的使用实践中取得了良好的商场作用，得到客户的高度认可。

　　IBM认知视觉检测技术为企业带来明显收益

快盈lV入口500万目前，IBM已经联合工业设备的合作伙伴为企业提供端到端的快盈lV入口500万，例如在汽车行业，使用机器人实现自动识别车型、车体准确位置，并根据3D数据近距离贴合车体拍照、分析和标记。在电子检测领域，IBM联合行业设备厂商实现自动上料，分析和分解。通过这种端到端的方案更快的部署这套认知设备和系统，从而更快的获得检测的能力。

　　IBM认知视觉检测技术的四大优势：

(1)可靠的检测能力：IBM认知视觉检测技术能实现100%全方位的详细检测、全自动化高效、高检出率、低误报率的检测水平，利用自主化的学习能力实现检测能力的不断提升，保证产品检测质量越来越稳定。

(2)赋能工艺改进：IBM认知视觉检测技术可以使用标准化工艺自动修复缺陷，实现产品质量与生产工艺参数、环境数据的关联性分析，促进生产质量的综合改进。

(3)易于扩展：IBM认知视觉检测技术使用通用拍照设备与分析设备，降低采购与维护成本。模型自动部署升级，没有维护窗口。面对新产品或新品调整，仅需数天时间，无需人工过多干预。新增产线只需要较低额外投资，投资总成本低于传统光学检测手段。

快盈lV入口500万(4)经济效益：IBM认知视觉检测技术可以将人工成本降低2/3以上，大幅降低人员招聘需求和培训成本。同时能及早发现问题，降低原材料的损失程度，避免了因产品质量导致的赔偿、召回、品牌价值等损失。