深度学习+AI赋能玻璃盖板外观视觉检测方案

深度学习+玻璃盖板外观缺陷AOI检测快盈lV入口500万

采用盈泰德科技自主研发的多光源频闪控制、多角度人眼仿真、多光谱成像设计、多通道图像分析技术，实现对手机玻璃盖板的各类点状、线状外观缺陷的全自动智能化检测，解决玻璃盖板生产工艺中检测环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，有效提高产品品质和产能，帮助客户提高出货量，节约成本。

同时多维度分析缺陷数据，找出各段工艺暴露的问题，帮助客户优化工艺，逐步提升产品良率。

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• 检测速度快

利用FPGA进行算法优化加速，最快系统检测TT（节拍）1S/pcs；

产能3600pcs/h，较传统检测提升30多倍。

• 检测精度高

系统采用8K、16K高分辨率线扫相机，稳定检测最小缺陷尺寸为10μm。

• 漏检率低

漏检率比人工检测显著降低，提高出厂产品的质量水平；

有效的控制废品的产生。

• 误检率低

采用独特的多光源、多角度、多亮度组合成像模式；

快盈lV入口500万算法模型精确识别落尘，有效降低误检率。

• 稳定性强

快盈lV入口500万视觉检测设备统一的检测标准消除了人工检测的主观性；

检测结果客观,稳定可靠。

• 应用场景多

广泛应用于3C数码、车载显示屏、液晶电视等多个应用场景。

• 上线部署快

快盈lV入口500万客户现场运行多台AOI检测设备，快速上线部署，高效调试手段，缩短试机周期；