机器视觉太阳能电池板缺陷检测方案

太阳能电池板作为新能源光电转化较基本的单元，越来越受到重视和利用。那么，在生产过程中，如何减少太阳能电池板破损率和硅材料的使用量，提高成品的合格率及成品等级，成为首中之重的任务。

一、检测内容
检测太阳能电池板边缘是否有破损及崩裂存在

二、检测方法

采用机器视觉方式通过模板匹配和差影法进行破损及崩裂检测。

三、软件特点

快盈lV入口500万1）采用非接触式检测方式及图像处理技术，自动识别产品位置及形状信息，自动进行高精度测量检测，并进行自动捕捉检测，自动输出检测结果及尺寸信息，不会受外界因素影响。

2）采用自主研发检测算法，可以完成对电池板的露白、崩边、脏污、斑点等缺陷99.5%的识别率，具有较高的时效性，可以及时的发现生产现场存在的质量问题及潜在隐患，通过分析过程中的检测数据及检测图片，可以实时评估工艺是否合理，以方便后期工艺的改良和调整。

3）测量数据及结果自动保存，方便后期进行追溯和存档查阅，同时该检测系统配备统计分析功能，可以轻松简单地完成检测报告的制作，实时统计合格率、OK产品数量、NG产品数量，测量数据采用电子表格形式输出，支持联机打印模式。

快盈lV入口500万太阳能电池板视觉检测系统依靠其视觉功能及耐用性，帮助生产商提高生产率、确保产品质量并降低生产成本。如果你的工业生产线中，可能需要用得上类似的机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。