机器视觉：轴类零件外观缺陷检测系统

轴类零件是机械工业中常见且重要的零件，主要用来支承传动零部件,传递扭矩和承受载荷。该类零件的质量保证是机械产品质量的关键。尺寸检测和表面检测是轴类零件质量检测的重要环节。

对轴类工件的传统检测一般是采用人工肉眼识别的方法,检测结果与工人的经验和情绪有直接的关系。人工检测的有效性最多只能达到80%。人工执行这些工序,不但增加了企业的管理成本,还存在效率低、可靠性差等缺点。

采用小角度纵波探头超声检测技术对轴类零件表面横向缺陷的检测进行了可行性分析,但未能达到较高的精度。作为一种现代检测技术,机器视觉检测技术的研究与应用始于20世纪80年代初,首先应用于美国制造业,之后其以非接触、速度快、误检率低、现场抗干扰能力强等突出优点,在许多国家的各个工业部门得到了广泛的应用。

目前,采用机器视觉技术对轴类工件尺寸的检测研究较多,并取得了一定的效果,但图像处理技术在轴类工件表面检测上的应用研究还处于起步阶段，深圳盈泰德科技采用ccd相机研发出轴类零件外观缺陷检测系统，将被检测的目标换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行运算来抽取目标的特征。

轴类零件外观缺陷检测系统检测流程

1、通过振动盘、传送带或机械手将产品有序进行排列并输送到直线轨道前端;

2、通过传送带或玻璃盘运行，带动产品到相机、镜头下方检测;

3、ccd相机获取产品图片，给盈泰德科技软件传送清晰的图像;

4、通过盈泰德科技视觉软件运算分析，区分良品和不良品;

5、气动元件根据PLC的指令，控制高压气的通和断，将检测不良的材料NG收料装置内，将良品吹入良品收料装置;

轴类零件外观缺陷检测系统优势

稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工肉眼检测是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标;

信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

快盈lV入口500万速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别;

专业的事交给专业的人做，如果你的工业生产线中，可能需要用得上机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友，每一位和我们沟通过的朋友，你们的信任和满意，都是我们的鞠躬尽瘁的方向。