工业机器视觉系统，广泛应用工业自动化控制的五个主要原因

所谓的工业机器视觉是指：使用机器代替人眼来进行测量和决策。工业机器视觉系统是通过机器视觉产品将捕获的对象转换为图像信号，将其发送到专用图像处理系统，然后根据诸如像素分布，亮度和颜色之类的信息将其转换为数字信号的过程。成像系统对这些信号执行各种操作，提取目标的特征，然后根据工业机器视觉系统得出结果。

为什么要使用工业机器视觉系统？

在工业自动化控制中使用机器视觉系统的五个主要原因。

快盈lV入口500万准确性——由于人眼受到身体状况的限制，因此机器视觉系统在准确性方面具有明显的优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜检查产品，其精度也只能达到1/100英寸，然而机器视觉系统更加准确。

重复性——机器可以以相同的方式-时间-时间完成检查工作而不会感到疲劳。相反，即使产品完全相同，每次人眼看到产品时也会有细微的差异。

快盈lV入口500万速度——机器可以更快地检测产品。特别是当检测诸如生产线的高速移动物体时，可以提高生产效率。

客观性——人眼的检测还有另一个致命缺陷：情感主观性。检测结果取决于工人的心情而变化，但是机器没有情绪，所以检测的结果是非常可靠的。

成本——机器比人类更快，因此自动检测设备可以承担多个人的任务。而且还无需停机，也不会生病，可以连续运行，可以大大提高生产效率。

工业机器视觉系统用于现代自动化生产流程中，因为它们可以快速获取大量信息，这使它们易于自动处理，并与设计信息和处理控制信息集成在一起。我们监视工作情况并检查成品。以及质量控制。机器视觉系统的特点是提高了生产灵活性和自动化程度。当手动操作或人工视觉难以满足要求时，某些危险的工作环境不适合。机器视觉通常被用来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，对产品质量进行人工目视检查效率低下且不准确。机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和自动化程度。此外，机器视觉易于实现信息集成，这是实现计算机集成制造的基本技术。

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