该金属表面检测系统视觉检测设备基于AI深度学习,它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。与传统版本相比,较大的改进是新版本不断学习完整的“缺陷”。
视觉检测设备此次升级采用了深度学习算法,可以轻松应对以前对金属表面进行视觉检测的挑战。在三个方面进行了改进:检测范围更广,检测速度更快和空间灵活性更高。
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广泛的检测范围:对复杂金属表面上的各种缺陷(例如划痕,擦伤,刀线,毛刺,污迹和凹痕)进行检测。它不仅检测人眼的功能,还检测他们无法检测的内容。
快盈lV入口500万高检测速度:能够达到每秒10件的检测速度,大大满足了标准检测要求。
快盈lV入口500万空间灵活性:金属工件可由不同的车床或不同的来源制成。此外,光学图像可能会有一些差异。该系统可以与这些差异完全兼容,同时,可以检测到严重缺陷,并且误判率非常低。系统还具有不良产品图像回头,数据记录维护等。
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