工业物联网（IIoT）设备的普及标志着技术进步的重要时刻。IIoT为企业从上到下提供了运营可视性。网络传感器和基于云的企业和资源计划中枢在本地和远程资产以及业务合作伙伴之间提供双向数据移动性。
双向移动性可以和机械活塞或轴承一样小。它也可以与卡车车队一样大，可以通过正确的IoT硬件和软件产生有价值的运营数据。即使资源或劳动力紧张，企业也可以无所不在。
物联网首先是无处不在的计算
机器视觉在所有这些方面适合什么？机器视觉使现有的物联网资产更加强大，并且能够更好地交付价值和效率。我们可以期望它将创造一些全新的机会。
使传感器更加有用
机器视觉使整个物联网中的传感器更加强大和有用。传感器不提供原始数据，而是提供可在决策或进一步自动化中使用的解释和抽象级别。
降低带宽需求
机器视觉可能有助于降低大规模物联网扩展的带宽需求。与在源处捕获图像和数据并将其发送到服务器进行分析相比，机器视觉通常在数据源处进行研究。现代工业产生了数百万个数据点，但是由于机器视觉和边缘计算的帮助，其中的许多数据点都可以产生可行的见解，而无需传输到辅助位置。
支持物联网自动化快盈lV入口500万
机器视觉补充了物联网自动化技术。机器人检测站可以比员工更快，更准确地工作，当发现缺陷和异常时，它们可以立即为决策者提供相关数据。
提高机器人和协作机器人的安全性和实用性
利用机器视觉构建的制导系统使机器人和协作机器人具有更大的自主权和寻路能力，并帮助他们与人工一起更快更安全地工作。在存在错误风险的仓库和其他环境中，机器视觉可帮助机械手拣选人员缩短响应时间并限制可能导致业务损失的履约缺陷。
使资产之间更加相互了解
当今和明天的经济要求公司和行业在运营的同时浪费更少的时间，材料和劳动力。机器视觉将继续使无人机，物料搬运设备，无人驾驶车辆和码垛车，生产线以及检测站能够更好地与网络的其余部分交换详细而有价值的数据。
在工厂环境中，这意味着机器和人员可以更好地协调工作，而不会出现瓶颈，超限和其他故障。
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