机器视觉是工业4.0和物联网的关键

　　机器视觉将机器学习与一系列工具结合在一起，使消费者和商业级别的硬件具有观察和解释其环境的能力。在工业环境中，这些技术以及自动化和高速网络共同构成了一场新的工业革命-工业4.0。它们还提供了全新的方式来进行低浪费，高效率的工业活动。

　　现在它已经成为现实，各地的公司都在探索机器视觉带来的好处。机器视觉会影响制造，钻探和采矿。在货运和供应链管理，质量保证，物料搬运，安全以及各种其他过程和垂直领域中发现了更多的好处。

　　机器视觉不久将无处不在，这为工业界的物联网构建增加了关键的智能层。这是公司如何将其投入使用的一个例子。

　　什么是机器视觉？

　　机器视觉是使机器更加了解周围环境的一组技术，它有助于基于该意识的高阶图像识别和决策。

　　为了利用机器视觉，一台工业设备使用高保真摄像机捕获环境或工件的数字图像。可以在自动引导车辆（AGV）或机器人检测站中拍摄图像。从那里，机器视觉使用较复杂的模式识别算法来判断其位置，身份或状况。

　　在手动检测中，获得正确的照明是正确获得机器视觉的关键因素。机器视觉应用中常见的几种光源包括LED，石英卤素灯，金属卤化物，氙气和传统的荧光灯照明。如果条形码或工件的一部分被遮盖，则当没有条形码或工件时，读数可能会产生错误，反之亦然。

　　机器视觉结合了先进的硬件和软件，使机器能够以新颖且有益的方式观察并响应外部刺激。