机器视觉产品包装检测及其他应用介绍

　　由于机器视觉可以准确，快速，客观地进行简单或复杂的重复测量，因此它在许多不同行业中广泛用于生产线末端检测。

　　产品符合性

　　这也许是较传统的应用，在该应用中，产品须作为质量控制程序的一部分进行检测。通常，这涉及检测参数，例如形状，尺寸，体积，几何形状，表面光洁度，颜色等，以确保产品符合要求的规格。未通过检测的产品将被拒收，并可能根据应用进行重新加工。新视觉技术所提供的速度和准确性意味着在许多应用中，可以进行99.9以上％的检测，并且可以将产品的质量控制在苛刻的标准下。在生产线上生产的几乎所有产品都是此类检测的潜在候选者。

　　包装完整性

　　确保包装正确无误是至关重要的，从颜色和徽标位置的一致性到检测包装外壳的完整性以确保产品纯度和保质期。

　　典型应用包括：

　　包装缺陷，例如罐子的边缘损坏，瓶盖的笔直度，防篡改带的存在，铝箔封口的正确使用

　　包装内容检测，例如填充水平，生产线末端包装的尺寸检测以确保包含正确的内容，产品在包装中的位置

　　尤其是，超市会在包装外观方面对供应商提出严格要求。

　　消费者安全

　　正确的包装标签对于消费者安全至关重要，尤其是在食品，饮料，制药和医疗行业。须准确列出成分以及营养信息。忽略产品可能包含坚果的警告，可能会对过敏坚果的消费者造成灾难性的后果。在药包中插入错误的患者信息可能同样具有灾难性。其他应用包括检测标签是否存在，字符识别和打印验证。通过粘贴标签或直接在包装上印刷的信息来标记大量产品，其中条形码，批号明细和先行代码等信息是较常见的信息，需要对其进行准确检测。

　　这些包括：

　　1、产品或包装上代码或标签方向的规律性

　　2、代码或字符本身的规律性

　　3、可能损坏代码

　　4、代码或字符与背景之间的对比

　　不仅足以读取这些代码，而且还可以验证它们的打印质量，从而可以在以后的供应链中进行可靠的读取。