一种应用于机器视觉的智能相机系统的布局设计

　　图像处理系统由大量独立组件设计组成。为了解决机器视觉检测任务，每个应用程序都严格要求各个部分的协调。通过将摄像头技术和评估单元融合到智能摄像头中，硬件支出大大减少，用户更容易处理。

　　智能相机系统的典型设计

　　1、测试对象被光源照亮，以产生良好的图像对比度并突出显示检测功能。照明的选择在很大程度上取决于测试对象，有时已经有集成照明。

　　2、光学元件将物体成像在相机传感器上。须根据图像传感器的尺寸，工作距离和测试对象的尺寸选择镜头。有时，简单的光学元件已经集成在设备中。

　　3、图像传感器，内存，CPU和DSP组合在一个公共外壳中。在某些设备中，甚至还集成了照明。评估直接由集成在闪存中的图像处理软件执行。仅临时需要PC来设置系统。

　　优点

　　所有组件整体的整体尺寸较小。由于将图像捕获，数字化和评估融合为一个小模块，因此对于集成商和用户而言，设计系统显然更加容易。通常会提供一个非常用户友好的软件包，从而简化了许多标准应用程序的使用。

　　缺点

　　使用摄像头的版本具有不同分辨率的有限的选择。与PC系统相比，由于结构紧凑，处理能力受到限制。如果光学元件和照明是不可或缺的，并且不能用标准组件替代，则须期望进一步的功能限制。通常，用户须绑定到制造商提供的特定软件包。