机器人技术和智能制造的趋势使机器视觉技术成为工业自动化必不可少的工具。机器视觉技术已经逐渐取代了人工进行的质量检测。该技术提供具有不同程度的准确性和可靠性的对象识别功能。制造商利用机器视觉来改善产品的可追溯性，以提高一致性，生产率和整体质量。当消费者要求商品无缺陷或错误时，就表现出对质量的渴望。制造商期望组件供应商的零缺陷；制造商从外包供应商和内部生产线寻求高质量的“生产通过”。产品缺陷可能导致人身伤害或死亡的行业有法规要求，须使用视觉。
2020年机器视觉趋势。
1、3D成像
3D图像处理一直是机器视觉中稳定发展的技术。在过去的几年中，各种组件的供应量呈爆炸式增长，并且这些组件变得越来越复杂，并且针对特定的应用基础（例如，机器人引导，高速成像和表面轮廓分析）。这些应用程序需要非常准确和可靠的3D图像。
3D成像技术已经激增，例如立体视觉，飞行时间和结构化灯光。具有立体视觉的结构光已开始渗透3D区域。3D结构化照明快盈lV入口500万已应用于机器人任务，例如导航和路径规划。大多数成熟的供应商，例如Keyence和Wenglor，都基于结构化照明原理构建了他们的系统。市场也见证了一些新的参与者，
2、深度学习
深度学习正在改变机器视觉在工业自动化和智能制造中的作用。深度学习的集成使机器视觉系统能够自动适应制造变化。通过提高操作效率，加快检测过程并提高过去成本效益不高的应用程序的生产率，这从根本上改善了机器视觉的价值主张。深度学习解决了难以使用基于规则的算法进行编程的视觉应用的问题，并且可以处理复杂的表面纹理和零件外观变化，并且无需重新编程核心网络即可适应新示例。该技术可有效处理基于判断的零件定位，检测，分类，
3、嵌入式视觉
嵌入式视觉的采用正在继续广泛地应用于消费领域。盈泰德科技的期望是，在预测期内，嵌入式视觉还将在工业领域得到采用。嵌入式系统是构成小型PC或处理板以及功能强大的板级相机的紧凑型系统，专为称为嵌入式视觉系统的特定应用而设计。这些系统因其重量轻，体积小，成本低，能耗低和用户友好等特性而受到关注。嵌入式系统可用于自动移动机器人，驾驶员辅助系统，工业无人机，生物识别，医学成像和空间成像中。这些系统的不断发展的应用之一是机器人技术。
嵌入式视觉系统提高了机器人装配应用，检测任务和自主导航的能力和生产率。这项技术在3D映射中起着至关重要的作用，从而可以在新的多样的环境中安全，可靠地导航机器人。
4、机器人技术
机器人快盈lV入口500万可满足制造中看似无法满足的需求，以提高灵活性，提高生产率，并仅在可带来较大价值的任务中雇用人工。在更广泛的行业中，机器人技术的需求已经多样化。尽管机器人技术是汽车行业中相对成熟的技术，但在食品和饮料，电子产品，医疗保健和物流中的使用却有所增加。机器视觉系统用于机器人中以识别和查看对象。
3D机器视觉与机器人技术的结合为广泛的组装和检测应用提供了指导和位置。强大的摄像头，更快的视觉处理器和先进的软件使机器人无需重新编程即可完成多项任务。该技术可提供准确的实时位置数据，使机器人更加独立，灵活并能适应变化。随着对机器人和机器人应用的需求在未来几年内预计将加速增长，机器视觉系统的销售将在预测期内激增。
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