机器视觉（计算机视觉）介绍

　　机器视觉是计算机的“眼睛”，它采用一个或多个摄像机，模数转换（ADC）和数字信号处理（DSP）。结果数据将发送到计算机或机器人控制器，机器视觉的复杂性类似于语音识别。

　　任何视觉系统的两个重要指标是灵敏度和分辨率。灵敏度是机器在昏暗的光线下看到或检测不可见波长处的弱脉冲的能力。分辨率是机器可以区分对象的程度。通常，分辨率越好，视野越受限。灵敏度和分辨率是相互依赖的。所有其他因素保持不变，提高灵敏度会降低分辨率，而提高分辨率会降低灵敏度。

　　人眼对390至770纳米（nm）的电磁波长敏感，摄像机可能对比此更宽的波长范围敏感。一些机器视觉系统在红外（IR），紫外（UV）或X射线波长下工作。

　　双目（立体）机器视觉需要具有先进处理器的计算机。另外，深度感知需要高分辨率相机，大量随机存取存储器（RAM）和人工智能（AI）编程。

　　机器视觉用于各种工业和医疗应用，示例包括：

　　1、电子元件分析

　　2、签名识别

　　3、光学字符识别

　　4、手写识别

　　5、物体识别

　　6、模式识别

　　7、材料检测

　　8、货币检测

　　9、医学图像分析

　　术语“ 机器视觉”通常与计算机具有视觉识别能力的工业应用相关联，而“ 计算机视觉”一词通常用于描述任何类型的技术，其中计算机负责将图像数字化，处理其包含的数据并获取一些图像，一种行动。