人工智能和计算机视觉技术诊断眼疾

　　借助新的自动化系统，人工智能和计算机视觉可以共同拯救人类的视觉，该系统可以比医生更好地识别50多种眼病。深度学习软件能够从3D扫描中检测出数十种常见的眼部疾病，并推荐治疗方案。

　　人工智能如何使用3D扫描来检测眼疾

　　深度学习使用算法来查找数据中的常见模式。独特的机器学习算法首先创建光学相干断层扫描的地图。这些地图通过更多算法来评估，这些算法可以百分比表示疾病的可能性。

　　对于该系统，数据包括使用光学相干断层扫描（OCT）对患者眼睛进行的3D扫描。扫描大约需要10分钟。在扫描期间，近红外光从眼睛的内表面反射回来。建立组织的3D图像以评估眼睛的健康状况。OCT扫描有助于及早发现眼部疾病并挽救患者的视力。

　　人工智能计算机视觉软件接受了来自数千名患者的数千次OCT扫描训练。数据集中包括人类医生的诊断。人工智能软件首先学习如何识别眼睛的解剖元素，然后根据扫描显示的疾病征兆推荐临床措施。该软件94％的时间与八名医生组成的小组提出了相同的建议。

　　人工智能的进步使我们更加接近这样一个现实，即不再由医生使用和解释软件，而是代之以人类做决定。FDA近期批准了一个由人工智能技术驱动的程序，该程序无需人工监督即可诊断疾病。为了避免错误，系统使用了多种算法，而不是仅提供一个解释，而是提供多个解释。该系统还显示了它如何标记眼睛的各个部分。

　　用人工智能检测眼疾的好处

　　全世界有数亿人患有某种形式的视力丧失，其中眼疾是较大的原因。OCT扫描在发现眼部疾病方面表现较好，但瓶颈在于无法解释数据。算法可以通过将医生指引到较需要护理的人那里来帮助分诊患者，从而使这项技术受益匪浅。

　　尽早诊断和治疗眼部疾病为医生提供了挽救视力的较佳机会。通过进一步的研究，该技术可以为眼部疾病患者带来更高的一致性和护理质量。