嵌入式3D机器视觉如何提高汽车生产流程

　　汽车制造商现在正在使用3D机器视觉来更有效地制造汽车。这项技术正在帮助他们达到严格的质量标准，具有竞争力的生产目标和成本限制。3D机器视觉可用于需要快速而准确的物体检测的广泛应用中。

　　汽车行业对3D机器视觉有特殊要求。质量标准和生产环境要求系统要健壮，可靠和强大。价格压力要求系统随着时间的流逝提供较大的价值和更低的成本。所使用的产品须长期保持可用状态，包括产品支持，并且在设计时要考虑到较高的精度。

　　3D机器视觉改善了自动化

　　机器视觉以各种方式加快了生产过程。它可以用于检测组件表面并识别有缺陷的产品和材料，还可以快速检查产品的构造是否正确。机器可以在几毫秒内完成这项工作，比人工检查要短得多的时间。摄像机还可以读取条形码，更容易识别物体。

　　从2D视觉过渡到3D机器视觉有助于提高生产自动化的可行性。2D图像数据可以跟踪移动的对象并确定位置，但只能在2D空间中（例如，放在传送带上时）。相反，3D机器视觉使自动化系统可以检测和移动对象，而不管它们在3D空间中的位置。更好的拣选过程成为可能，尤其是当组件从回收箱中拉出时。相机甚至可以根据颜色或表面等特征选择项目。

　　3D机器视觉更好地为机器人配备

　　3D机器视觉通过为生产过程提供可视化的方式，特别有利于机器人辅助的自动化过程。现在，许多机器人都有自己的摄像头，或者与生产线上其他位置的摄像头链接，从而可以实时查看发生的情况。3D机器视觉可以监控整个生产线，并用于优化工艺步骤。机器人可以组合任务，更好地放置对象或在需要时更改其末端执行器。

　　具体的应用在于车辆内部的设计。制造商在专门设计用于适应性，灵活性和耐用性的扶手和头枕中使用泡沫。减少浪费并提高内部效率对制造商而言很重要。一种方法是让机器人捕获泡沫零件的3D图像，然后使用3D机器视觉数据进行修剪和返工。