计算机视觉技术六大趋势

　　计算机视觉正迅速普及，这很可能是您日常生活的一部分。除了提供给消费者的商业功能之外，计算机视觉（CV）还对全球行业产生直接影响。视觉数据的增加，增强的神经网络和低成本芯片将继续推动计算机视觉的发展。以下是一些与CV相关的新技术趋势。

　　有许多与计算机视觉相关的技术，工程师已经提出了各种快盈lV入口500万，以应对发布到CV系统的挑战。

　　1、计算机视觉即服务

　　CVaaS是一种存在于云中的软件即服务。企业无需构建自己的计算机视觉平台，而可以租用一个平台。它是按需付费，使所有人都可以使用计算机视觉。

　　2、卷积神经网络

　　CNN是深度神经网络，通常用于分析图像，CNN的神经元可以通过学习来改善。近年来，CNN推动了简历的发展。通过称为卷积的数学过程使它们处理图像的能力成为可能。CNN可以在众多行业中提供收益。在医疗保健领域，CNN可以快速处理数百个X射线，MRI和其他医学图像，并且在诊断方面可以与人类医生一样有效。实际上，借助计算机视觉和CNN可以成功诊断出健康问题，例如脑瘤，糖尿病，帕金森氏病，乳腺癌和许多其他疾病。农业是Computer Vision和CNN带来巨大好处的另一个领域，例如确定种子的健康状况对农作物的健康状况，

　　3、图形处理单元

　　GPU可以高速处理大量数据。这对于训练神经网络特别重要。GPU起初是为计算机游戏而设计的，但它们在CV中的应用加速了AI训练和推理。

　　4、智慧城市

　　监视技术正在用于提高智慧城市的效率，当发生高速公路事故，公共交通延误以及其他类型的拥堵或干扰时，计算机视觉可以迅速提醒。

　　5、图片搜索

　　计算机视觉算法正在帮助企业和消费者更快地找到图像，神经网络能够学习图像所包含的内容，然后索引该信息以便以后找到。手持设备甚至采用了相同的技术。

　　6、家庭安全

　　从带摄像头的消费者门铃到更强大的安全系统，计算机视觉可以随时监控家庭中发生的事情。在检测到运动之后，摄像机可以将视频发送到云端，以较低的成本向房主发出警报。