嵌入式视觉和AI如何降低制造商的成本

　　全球制造业比以往任何时候都更具竞争力，制造商正在寻求嵌入式视觉和人工智能来帮助降低生产线的成本。《中国制造2025》计划应有助于降低生产集中度，响应速度和自动化程度。此外，工业4.0计划可能会提高制造效率，甚至提高竞争力。

　　嵌入式视觉成本的不断降低，使制造商可以更轻松地在更多应用中使用该技术，并进一步降低生产成本。嵌入式视觉已被添加到无人机，协作机器人和生产车间其他设备中使用的成像技术中，以提高效率。

　　嵌入式视觉和AI图像处理的成本

　　嵌入式视觉的缩小尺寸增加了可能性。将相机和处理程序嵌入到单个设备中，制造商便可以将嵌入式视觉系统潜入计算机视觉技术永远无法使用的地方。图像处理更易于访问，可以节省系统总成本。

　　在嵌入式视觉系统中，预处理和处理校正任务可以快速优化图像以进行后期处理。然后，后处理将执行手头的任务，例如识别面部，读取车牌或检查产品。这些任务是通过使用复杂算法来执行的，包括AI或深度学习的形式。

　　附加功能一直被添加到嵌入式视觉设备。像素校正，色彩校正和图像裁剪都可以在板上执行。即用型图像不需要其他处理。过去，拥有低质量的传感器模块在主机端需要大量的处理能力。那些购买了稍微昂贵一些的带有嵌入式视觉的传感器技术的制造商实际上可以看到整个系统的成本降低了。

　　产品中嵌入式视觉的成本

　　即使在产品方面，嵌入式视觉和AI快盈lV入口500万也使制造商能够以更具竞争力的价格提供更多功能。例如，考虑一下您现在可能拥有的设备：手机。手机也包括嵌入式视觉。它们提供高性能的色彩校正，景深和低光成像。

　　您可能会看到手机的嵌入式功能迅速增加。由于增强现实技术，它可能很快会提供用于安全性，内容检测和管理以及更多屏幕信息的增强的面部识别功能。制造商须设法将这些功能交付您的口袋，而又不必强迫您整天保持手机电源接通。