药品的分发实际上是一个很大的问题,机器视觉应用于制药制造商包括从配方到包装到运输的一切,这些应用程序中有许多是为了保护消费者生命健康而准备的。下面,我们将了解从机器视觉技术中获益的制药业流程。
毫无疑问,当你要经历处方过程时,你会意识到药品控制的严肃性。你去看医生,得到一张处方。然后你把处方送到药房去拿你的药。但首先,药剂师须联系医生,并经常联系保险公司进行核实。
机器视觉在制药企业中的流程
首先,大制药是有竞争力的,庞大的研发成本要求整个企业严格控制,制药业也受到高度管制。这其中很大一部分原因与消费者保护有关,这些都是机器视觉可以帮助的领域。
1、产品与包装
药品生产的第一步也是机器视觉的第一步。机器用于检查产品的质量和状况,然后再放入包装。这包括计算瓶子中药丸的数量,检查每个药丸的形状、大小和损坏情况,以及验证标签。
2、产品跟踪
一旦一个产品被包装和发货,你可能会认为生产者的工作已经结束。但事实并非如此。药品须从制造商到配送中心,从商店到消费者,都是可追踪的。如果出现任何风险,如副作用或受污染的药物,制造商须迅速与消费者联系。机器视觉有助于验证地址和条形码。
3、数据输入
大制药公司收集大数据。许多公司使用许多有价值的物理形式来帮助开发未来的产品。这就把我们带到了我们的机器视觉应用于制药企业的末尾一步。机器视觉可以帮助制药公司获得数字文档,如临床试验文件、包括临床数据和医疗记录的病人报告或实验室笔记本。
机器视觉只是组成Industry4.0的一项技术。下一次工业革命将影响制药业。机器视觉可以帮助提高速度,准确性和依从性,这是大制药未来成功的关键因素。