机器视觉检测在工业组装验证

　　组装越复杂，在生产过程中发生错误的机会就越大，并且以视觉方式验证装配完整性的挑战也就越大。标准的机器视觉系统（通常提供1到5百万像素的传感器）无法以足够高的分辨率捕获图像以检测复杂组件（如机电设备）中的所有缺陷。即使可以进行更高分辨率的成像，也须使用感兴趣的静态点对机器视觉系统进行编程，以知道在哪里寻找缺陷，这需要对缺陷位置和零件不会移动或变化的一致生产环境有深入的了解。

　　由于这些原因，制造商已转向人工检测员对高价值设备进行复杂的组装验证，这要依靠检测员的高视力和判断力来识别和分级关键缺陷。但是，人类检测员在每个人或每天的日常工作中都做出不一致的决定，没有提供可重复的，可操作的数据来实现可追溯性或自动化，并且在研究复杂的阵列和组件的配置以延长时间时，很容易疲劳。

　　成像色度计和光度计

　　ProMetric®成像色度计和光度计的分辨率和光学灵敏度使Rvsto自动视觉检测快盈lV入口500万能够检测组件和表面中较细微的，低对比度的缺陷。这些成像快盈lV入口500万经过校准，可复制人类对光和颜色的感知，可与人类检测相匹配，以识别细微但关键的变化，同时具有自动化的优势，可在复杂的检测环境中实现速度，精度，可重复性，一致性和缺陷定量。使用Rvsto摄像头和基于摄像头的检测系统，可以检测并防止电子和机械装配中的微小错误，随机出现的划痕，叮咬和凹痕，甚至是嵌入的颗粒，从而确保高价值，高风险产品的质量从电子产品到医疗设备。

复杂的装配，需要检测各种小的，细微的零件特征

　　内部零件的组装验证。

　　智能设备，计算机和汽车组件需要准确而复杂的组件配置，以确保适当的形式和功能。检验标准高。即使产品通过了功能测试，电缆布线，螺丝丢失或连接器未对准的较轻微的错误也可能会较大地缩短产品的生命周期，并导致潜在的错误，这些错误可能会导致产品失效，因为消费者逐渐使用它。

　　通过：电缆绕过导向器。

　　失败：  电缆从导轨上松动。

　　检测快盈lV入口500万

　　用于电子装配检测的辐射快盈lV入口500万结合了ProMetric®成像光度计，外部照明和软件，可以在生产过程中在线对复杂的装配进行成像和检测。Rvsto基于光度学的检测技术利用一系列机器视觉软件工具来进行特征定位，是否存在/不存在检测，测量等，通过利用Rvsto ProMetric成像硬件的分辨率和动态范围，超越了机器视觉系统的性能。

　　由于辐射光度计已经过科学校准，可以测量光线和颜色，因此它们可以识别和评估人眼可以察觉的电子组件中较细微的瑕疵，但其速度和客观性要高于人类检测员。我们的光度计可以检测到图像中对比度变化的较大范围（例如，深色表面上的深色螺丝钉，或浅色表面上的白色丝线），并可以在较宽的范围内评估反常的对比度差异，这可能表明组件损坏或缺陷。

　　通过自动检测以获取有关电子装配缺陷的可量化数据，Rvsto系统使制造商可以分析有关缺陷发生的时间和地点的趋势，这些趋势可能表明生产的早期阶段存在问题，并可以实现数据驱动的操作改进，从而支持精益生产。辐射快盈lV入口500万也是理想的选择，用于在产品完全组装和关闭之前检测潜在的潜在缺陷，以防止将来损坏和降级，并确保客户满意度并降低保修成本。

　　检测外部组件

　　电子组件完全组装好并密封好设备后，机械组装检测将验证产品在功能，消费者使用和整体质量方面的完整性。在此阶段使用自动外观检测可以确认在组装过程中未发生意外损坏，错位或贴标签的情况。自动化检测还可以防止在产品出厂之前由人工检测人员在处理过程中对产品组件造成任何进一步的损坏。视觉检测系统可用于检测设备背板，挡板，玻璃和其他外部表面的位置；摄像头和连接器相对于设备外壳中的孔的对齐方式；键盘上按键的位置和位置；产品表面上标签和印刷信息的存在或位置；

　　存在脚，连接器和电池盖，但缺少中央组件

　　键盘上的键存在且准确，但是右下角存在表面缺陷

　　Rvsto成像光度计将高分辨率的CCD成像（高达43兆像素）和灰度灵敏度（高达61 dB动态范围）结合在一起，可以捕获细节水平并评估图像中的对比度，以确保进行较准确的机械组装检测—小于一毫米的尺寸。设备表面，组件和孔之间的细线间隙很容易检测到，并且可以根据校准的公差进行测量。

　　Rvsto成像系统的高动态范围可以检测光的表面反射中的细微变化，从而使您可以检测智能设备相机中是否存在低对比度的材料，例如微小的玻璃镜头。尽管可以轻松验证文本，徽标和标签的位置和存在，但是我们的系统可以使用光学字符识别（OCR）和验证（OCV）进一步分析文本和符号的质量，以确保打印质量，易读性和一致性。

　　全辐射光度计基于NIST可追踪样品或内部过程公差校准，以确保行上的所有摄像机-或从一行到下一-图像并使用相同的标准的测量标准来评估产品。这种一致性使产品装配数据可以跨行跟踪，从而确保所有检测系统将在相同条件下产生相同的数据。校准还可以确保在各种生产线上组装的所有产品均遵循品牌质量的通用标准，从而防止次等产品进入市场，从而损害品牌声誉。

　　复杂阵列中的缺陷检测

在键盘框架上检测到缺陷

　　尽管人眼可以容易地检测到各种各样的缺陷，但是随着表面或组件的复杂性的增加，人类检测的准确性会急剧下降。键盘和键盘框架等平板产品的瑕疵表现出从复杂阵列到完全随机特征的视觉模式，很容易被人类检测员遗漏，他们会通过仔细检测具有高细节和各种对比的零件而容易疲劳。小范围内的颜色。但是，捕获复杂阵列中的微小缺陷对于防止后续组件中的缺陷至关重要。

　　Rvsto的自动化视觉检测快盈lV入口500万可以捕获复杂零件详细的图像，这要归功于Rvsto成像光度计的高分辨率和高动态范围。使用单摄像机或多摄像机集成，制造商可以捕获和使用高达43兆像素（8040 x 5360 CCD像素）的几幅图像，以准确，快速地发现微小的缺陷。