机器视觉和计算机视觉在图像分析技术中的应用

　　盈泰德科技是机器视觉检测快盈lV入口500万提供者。我们如何区分计算机视觉和机器视觉。他们是同一种技术吗？从Clearview成像分析中，我们了解了这两种技术为什么不同的原因。

　　机器能够为我们看到和行动的想法并不是一个新的想法。几十年来，它一直是科幻小说的素材，现在已经成为现实。

　　机器视觉检测

　　这个基于工程的系统使用现有的技术来机械地“查看”生产线上的步骤。例如，它可以帮助制造商在产品包装前发现缺陷，或者帮助食品分销公司确保他们的食品被正确地贴上标签。

　　计算机视觉

　　随着计算机视觉的发展，机器视觉也跃进了未来。如果说机器视觉是一个系统的身体，那么计算机视觉就是视网膜、视神经、大脑和中枢神经系统。机器视觉系统使用摄像机查看图像，计算机视觉算法然后到图像处理，在指示系统中的其他组件对该数据进行操作之前。

　　计算机视觉可以单独使用，而不需要成为更大的机器系统的一部分。但是机器视觉系统在没有计算机和特定软件的情况下是无法工作的。这远远超出了图像处理的范围。在计算机视觉(ComputerVision，CV)术语中，图像甚至不一定是照片或视频，它可以是来自热感应器或红外传感器、运动探测器或其他来源的“图像”。

　　3D图像和移动图像

　　计算机视觉也越来越能够处理3D图像和移动图像，包括无法预测的观测结果，而这种技术的早期迭代是无法处理的。复杂的操作检测图像中的各种特征，分析它们并提供关于这些图像的丰富信息。

　　随着计算机视觉的发展，机器视觉的潜在应用成倍增长。过去重工业的专长是确定简单的二进制动作，现在出现在自动驾驶汽车的制动系统中，将我们的脸与机场安检门上的护照照片进行比较，并帮助机器人进行手术。