自动视觉系统，也称为机器视觉系统，为各种工业和制造应用提供基于图像的检测。一种经过校准以执行特定检测的智能相机，当产品向下流动或实时调整过程时，它会自动检测产品。2D和3D相机现在通常用于自动检测、机器人引导、质量控制、产品分类等等。
自动视觉系统的类型
视觉系统有越来越多的应用。较适合您的应用程序的视觉系统类型将取决于几个因素：您要检测的是什么、流程或产品的特定属性、检测的速度和预算等等。
以下列出了常见的检测类型。可以用一维、二维、三维或区域/线扫描相机实现。
1、缺陷检测系统
实时捕捉和解决产品、包装或表面缺陷。实例包括：凹痕检验、标签放置验证、破损部件、破损密封件、表面变形、缺失件等。
2、海关包装检验
限制错误的拒绝率，并满足您的产品所需的准确质量和标准。例如：检测塑料、金属或玻璃的凹痕、缺陷、损坏、孔洞和折痕；检测标签上是否有皱纹、位置、斜度、日期代码；检测模具特征、丢失的盖子、正确的密封件、弯曲的盖子等。
3、打印和代码检测系统
在产品发布前确认产品上的不正确或损坏的标签。例如：检测损坏、质量差的文本；检测一维条形码和2D数据矩阵代码以确保可读性和产品匹配；检测预印艺术品、喷墨质量、激光标记、化学蚀刻等；验证正确的标签、营养信息、正确的成分等。
4、自定义Web检测
减少材料中的裂痕、洞、不正确的卷边或遗漏/缺陷的功能。实例包括：实时图像处理，以检测漏洞、撕裂或损坏等；检测艺术品、条形码和2D代码，打印检测；实时处理反馈，以删除受损产品，等等。
5、过程控制视觉系统
利用过程反馈实现一个完整的过程线与工业视觉过程控制。实例包括：用成像系统准确控制机器人定位；捕获和向各种数据记录系统传递测量值；从您的过程中捕获历史数据；记录用于过程监视和主动维护的数据趋势；事件监视和事件捕获系统等。
6、定制公差测量
一个完整的零件检验视觉系统确保产品质量，可重复生产标准，并能揭示有价值的工艺信息。实例包括：验证零件公差、螺纹计数、机器视觉测量和统计；检测加工零件公差；将成品与CAD图像进行比较；照相机和激光扫描；红外摄像机和辐射分析；热密封检测等。
虽然这些是常见的视觉系统类别，但我们每天都会看到定制的应用程序。视觉检测的能力每年都在不断发展，并为制造或质量问题提供专属、高效的快盈lV入口500万。
制造自动化视觉系统实例
以下是自动视觉系统如何在工业环境中工作的两个例子
1、儿童消费品标签检验及条码检测
在儿童消费品的高速果汁灌装生产线上，需要对正确的产品标识进行条形码验证。一个智能相机集成在一起，读取每个瓶子上的二维条形码。该系统验证了标签的正确性和存在性，并与被填充到瓶中的产品相匹配。
该系统防止产品浪费，避免标签错误，并确保消费者在商店获得正确的过期日期和配料的产品。
2、碎瓶识别系统
客户需要消除生产线上的压碎瓶子，防止它们被装进箱子或运往客户手中。各种大小的瓶子，半透明，结霜和/或由深色，不透明的颜色制成，每天都会流过这条线。半透明的物体很难让相机镜头“看到”，而破碎的瓶子不具有可预测的形状，而且高速的线条使得它成为了人类工作人员的一大挑战。
这个难题是通过一个定制的瓶子检测视觉系统来解决的，它可以用一个预算友好的快盈lV入口500万来处理不同大小的透明、结霜和不透明的瓶子。 每个瓶子都在背光前经过，形成了对瓶子的对比视图。相机对每个瓶子进行单独的快照，并处理相机瓶内的图像，而不是正常形状范围内的图像，触发一个将瓶子从灌装站前的生产线上推下的瓶子。
自动视觉系统提供的快盈lV入口500万
如上所述，自动视觉系统为各种工业和制造应用提供基于图像的检测。这些快盈lV入口500万可以从标准打印检测到具有挑战性的产品问题的创造性视觉检测。盈泰德科技邀请客户尝试新工艺、新技术，这些新工艺、新技术将推动传统质量控制系统的效率限制。如果您在这方面有需求，可以联系盈泰德科技，了解更多内容。
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