美国和欧盟都发布了命令到2020年，所有车辆须配备自动紧急制动系统和前向碰撞预警系统。这些拯救生命的决定本身就足以使机器视觉ADAS(司机辅助系统)成为许多人关注的焦点，尤其是制造商、OEM供应商及其供应商。
此外，越来越多的购车者对机器视觉Adas应用程序和特性这将提高经济和舒服，如停车协助或盲点监测。但并非不重要的一点是，在不久的将来，完全自动驾驶汽车将被推向市场，这一机会的巨大商业潜力不仅对汽车制造商，而且对像这样的高科技公司来说也是显而易见的。谷歌还有一些人则在研发上投入巨资，在无人驾驶汽车市场上开发出适销对路的快盈lV入口500万。
近了解说虽然ADAS供应商目前的收入仍然不高，但大多数行业专家预计2015年至2020年，年增长率超过10%。这一水平的增长率将是汽车业和相关行业所知的较高增长率之一。
整合在ADAS中的技术
Adas集成技术
如上图所示，主要涉及处理器、传感器、映射和软件算法。当然，它是软件算法其中涉及图像处理，因此需要通过盈泰德视觉。我们已经在几个项目中做到了这一点，其中大部分都列在我们的Adas剖面。该算法利用传感器输入，实时合成来自周围道路环境的信息。开发这些算法的主要目的有两个：一是以警报或其他信息的形式向驾驶员提供输出；二)指定系统控制车辆的方式(刹车、转向或其他与安全有关的导航命令)。
这些算法不是微不足道的发展。它们可能需要一些有史以来较复杂的车内软件集成，因为算法指定的任何决策，比如紧急刹车的应用，都是确保安全的关键。
Adas未来机会
其中一些算法被开发成准确预测所有可能的人类行为从定义上来说，这是相当不可预测和潜在的非理性的。这是允许较安全的汽车导航的关键，例如，当ADAS应用程序出现两辆车之间的碰撞或行人碰撞时。
根据该报告，ADAS供应商，特别是硬件和半导体供应商，将面临许多商机：自动紧急制动、自适应巡航控制、前向碰撞警告以及较重要的停车辅助系统。
Adas其他考虑问题
另一方面，报告还显示出问题的另一面：安全要求将使系统对汽车采取更积极的控制，导致对某些元件(电子系统、子系统或部件)进行评级。汽车安全完整性等级D。事实上，ASIL分类涉及故障的三个变量(严重程度、暴露概率和可控性)，而D级则保留在出现故障的部件或系统中。受伤或死亡风险。还有.的风险Adas黑客不应低估：黑客干扰转向、刹车或其他车辆功能的后果可能是灾难性的。黑客已经在非ADAS车辆系统上这样做了，比如定位、解锁和启动汽车的应用程序。
RvstoVision将继续在ADAS领域开发更好的软件，为我们的汽车配备更好的安全应用程序。保护司机减少事故。你在ADAS方面有需求吗？我们很乐意与你讨论这些问题。
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